智东西9月29日消息，昨天，2020 AIIA人工智能开发者大会主论坛在北京石景山首钢园区内举行。首钢园区内美团自动送货、自动驾驶汽车、自动滑板车在路上行驶，会议现场还有机器人帮忙导览和送水，演讲内容还会通过“百度AI同传”实时进行文字翻译和转写，科技感满满。

这次会议聚焦人工智能的开源、开放、开发，为人工智能领域的开发者社区、开放实验室揭牌，发布了人工智能抗疫、智能化分级等方面的评测结果。在积极发展开源的同时，会上还同样强调人工智能环境下的道德伦理问题，针对人工智能的治理问题发布了白皮书。

▲主持人与AI合成主播

本次主论坛上半场由央视主持人携AI合成主播共同主持，在会上，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）公布了5大核心信息，分别是：

1、 为中关村开放实验室（人工智能领域）授牌、中关村人工智能开发者社区聚集区揭牌、数字人产业推进方阵暨中关村数智人工智能产业联盟数字人工作委员会揭牌；

2、 发布人工智能抗疫、智能化分级和可信评估评测结果；

3、 发布《人工智能治理白皮书》《智能文字识别（OCR）能力测评与应用白皮书》；

4、 百度、旷视人工智能开源大赛颁奖；

5、 发布“拥抱开源，共建AI开放创新高地”的倡议，并展现可信赖AI的功能。

▲人工智能抗疫、智能化分级和可信评估结果通过的企业颁奖

在会议过程中，小米副总裁崔宝秋呼吁开源贡献者真正合力，并为AI开源时代提出4个建议，华为昇腾计算生态发展部的刘鑫对华为昇腾处理器的现状及发展做了解读，百度副总裁刘雅雯解读了百度大脑飞桨深度学习平台的用途，旷视、腾讯等企业代表也分别上台展示了各家在AI开源方面的成果以及未来规划。

在下午的主论坛上，杭州代表接过AIIA会旗，宣布AIIA 2021人工智能开发者大会正式启动。此外，来自司法、医疗、通讯等行业的代表分别介绍了针对不同群体人工智能挑战赛的情况。

一、人工智能感知发展的同时，注重伦理道德治理

会议伊始，工业和信息化部科技司副司长朱秀梅为大会致辞，她说，人工智能与实体经济的融合是当下的重点任务，目前人工智能依旧面临着产业落地场景、范围窄等问题。面对疫情场景，开发者要积极使人工智能赋能技术，成为科技抗疫的亮点之一，同时也要加强其他方面关键核心技术的研发，营造有序的产业发展环境。

中国工程院院士郑南宁也通过大屏幕，向在场的嘉宾和媒体等传达了他对未来人工智能的看法，他认为，目前的人工智能还较局限在机器领域，未来人们可能会更关注机器更像人的方面。

▲中国工程院院士郑南宁

上个月，马斯克发布脑机接口的新闻引起了业界不小的轰动，对此，中国工程院院士戴琼海发表了自己对脑科学与新一代人工智能的看法。

戴琼海从人工智能的历史谈起，他说人工智能的发展离不开脑科学的贡献，但是在人工智能和机器人领域著名的莫拉维克悖论（Moravec’s paradox）认为：“让计算机在智力测试或者下棋中展现出一个成年人的水平是相对容易的，但是要让计算机有如一岁小孩般的感知和行动能力却是相当困难甚至不可能的。”

莫拉维克悖论指出：和传统假设不同，对计算机而言，实现逻辑、推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等低等级智慧却需要巨大的计算资源。

戴琼海认为，未来人工智能将会努力成为具有人格、品性的人，但是在这种情况下，人工智能伦理就更为重要，因此在伦理、道德、法律方面牢牢拴住人工智能尤为必要。

▲中国工程院院士戴琼海

在本次的AIIA大会上，中国信息通信研究院副总工程师王爱华发布了《人工智能治理白皮书》，她说这一白皮书的推出，能够让人们在当今的人工智能治理环境下，更好地了解人工智能的内涵、治理机制、治理进展等方面的信息。

《人工智能治理白皮书》主要强调了以下5方面，包括：人工智能开辟治理新需要、全球积极构建人工智能治理机制、以伦理为导向的社会规范体系、以法律为保障的风险防控体系以及人工智能的治理展望。

二、小米、华为等展示AI开源新成果

在会上，华为、小米、百度、旷视、腾讯等企业代表纷纷展示了他们在AI开源方面的新成果。

小米集团副总裁崔宝秋称，今年是AI、IoT、5G融合的智能新时代，从IoT到AIoT的过程是个质变，包括从GUI（图像交互）到VUI（用户交互），从个体到整体，以及从互联互通到以人为中心智能服务三个方面。

崔宝秋说，在如今的AI时代，世界上各大AI巨头都在拥抱开源，AI和开源相互促进。但是在目前的开源时实践中，仍旧还存在着拿来主义、缺乏共享以及不够开放的问题，很多公司代码开源，而项目管理“闭源”的作为并非符合真正的开源精神。

崔宝秋作为小米公司的代表在会上针对AI开源时代提出了四个建议，分别为：倡导包括代码开源和数据开源的广义上的开源、倡导开放、向善、合力的开源。

华为昇腾计算战略与生态发展总经理刘鑫对华为昇腾处理器的发展现状做了解读。他说，华为的昇腾处理器是面向AI的处理器。从算法方面来看，过去业内主要还集中于发展创新业务，而未来各种场景都会走向与人工智能的结合，走向“行业+AI”的时代。

在硬件产品上，刘鑫着重强调了华为的AI计算框架MindSport，这一计算框架在去年8月23日正式推出，到今年3月28日正式开源，并在刚刚过去的全联接大会上发布了 1.0版本，后续还将发布2.0版本。他说，这一计算框架具备全流程极简、全自动并行、全场景协同的优势，极大提升了开发效率，并且贴合场景应用。

百度副总裁刘雅雯在会上着重展示了百度大脑中的飞桨深度学习平台，帮助各行业完成AI赋能，降低AI使用门槛。

旷视科技联合创始人杨沐在会上主要展示了旷视深度学习框架“天元”的开源演进，他说天元是一套训练、推理一体化，动静态合一的工业级深度学习框架，能极大提高开发者的使用效率。

腾讯云AI视觉总经理王磊围绕人工智能生态构建和创新技术发表看法，展示了腾讯智能平台中的腾讯云小微对话机器人、IP虚拟人等产品的用途。他说，这些产品中的AI语音语义技术、知识图谱技术、软硬一体化解决方案等都在数字化转型中起到助推作用。

三、开源推广的同时注重AI安全问题

在这次AIIA人工智能开发者大会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部主任孙明俊发布的“拥抱开源，共建AI开放创新高地”的倡议，以及对“可信赖AI”的解读同样受到了不小的关注。

倡议书上表示，开源是新一代信息技术发展的重要推动力量，开源生态诞生出诸多支柱性产品，并随之衍生出一系列相关事实工业标准。在智能新时代，开源代码构成了数字技术的基石，开源技术将会与越来越多产业紧密结合。

倡议书上写道：“我们倡议，以更加积极主动的态度拥抱开源，尊重知识产权，共同营造健康开源生态，推动促进对开源软件的认可，加强开源推广和人才培养。”

▲“拥抱开源，共建AI开放创新高地”倡议发布签字仪式

下午，孙明俊又对“可信赖AI”及今年8月更新的由AIIA发布的《可信AI操作指引》进行了解读。

人工智能的飞速发展正对人机关系带来着变化，对法律、伦理、社会等不断提出的新挑战，不可解释、偏见歧视等伦理安全问题逐渐被重视，这也是“可信AI”需要关注的问题。

她说，目前《可信AI操作指引》的内容经过不断丰富和完善，已经形成了0.5版本。为了推动“可信AI”落地，AIIA还发布了《可信AI示范区管理办法》，以通过示范区的试点评选推动人工智能行业健康发展。

结语：开源开放为AI发展趋势之一

此次AIIA人工智能开发者大会上，主办方AIIA、中国信息通信研究院以及各大企业从开源方面展示了各自对人工智能现状的看法，以及对未来的展望。各行各业的开源大赛为技术的发展提供了新动能，而《人工智能治理白皮书》等规范的发表也为人工智能行业发展保驾护航。

为期两天的会议通过聚合政府、产业、企业等各方力量，强化产业链路衔接，为AI行业的发展提供了思考。